IA y aprendizaje
Tutor con acceso al contenido autorizado del curso
Este tutor para Moodle está diseñado para trabajar con el material autorizado del curso y ofrecer al profesorado información agregada sobre las dudas del alumnado.
El problema
Un asistente sin contexto del curso no conoce el recurso que consulta el alumno, los materiales autorizados ni las fuentes que debe citar. Si cada conversación queda aislada, el equipo docente tampoco puede detectar dudas recurrentes.
Un tutor necesita conocer el curso, la actividad y sus límites.
Responder con información general aporta poco cuando la duda depende del recurso que se está leyendo, del punto del itinerario o de las reglas del programa. El sistema reúne ese contexto sin conceder acceso indiscriminado a datos del alumno.
Decisión principal
Construir el contexto antes de elegir el modelo.
El diseño reúne de forma explícita las fuentes, los permisos y la actividad actual. Solo incorpora el fragmento del historial autorizado y necesario para responder a la consulta, junto con las instrucciones aplicables. Las respuestas deben incluir referencias. Cuando falte información suficiente o la consulta exija una decisión académica, el sistema deberá abstenerse y derivarla al equipo responsable.
Criterios de diseño
- 01
El tutor está diseñado para recuperar contenido autorizado y citar sus fuentes, de modo que el usuario pueda contrastar la respuesta.
- 02
Separo la ayuda individual al alumno de las señales agregadas que recibe el equipo docente.
- 03
Defino cuándo debe abstenerse, cómo se evalúa y en qué casos interviene una persona antes de automatizar cualquier actuación.
Límites del producto
La evaluación y las excepciones siguen en manos del equipo docente.
El tutor explica, orienta y recupera información dentro del alcance aprobado. Las decisiones sobre la evaluación, las excepciones, el bienestar o las consecuencias académicas corresponden al equipo responsable, y los casos que las requieran deben remitirse por el canal establecido.
Capacidades previstas en el diseño
- 01Búsqueda en el contenido autorizado del curso y generación aumentada por recuperación (RAG)
- 02Permisos y contexto
- 03Tutor conversacional
- 04Dudas e indicadores agregados
Criterio de validación
La evaluación necesita preguntas reales y respuestas esperadas.
El corpus de prueba debe incluir dudas frecuentes, preguntas ambiguas, información ausente, intentos de eludir permisos y casos que deban derivarse a una persona. Deben medirse la precisión, la calidad de las referencias, la utilidad y el comportamiento seguro, no solo la fluidez del texto.
Material desarrollado o documentado
- Investigación de producto y arquitectura documentada
- Análisis competitivo
- Modelo de permisos, citas y abstención definido
Preguntas abiertas
Decisiones pendientes en el tutor con acceso al contenido autorizado del curso.
Antes de ampliar el alcance, falta validar la privacidad de las conversaciones, la responsabilidad docente y la calidad de las respuestas según el tipo de curso.
- Calidad por tipo de curso
- Privacidad de las conversaciones
- Responsabilidad docente
- Evaluación del aprendizaje, no solo de la satisfacción
Decisiones de diseño documentadas
Un tutor limitado por las fuentes, los permisos y la responsabilidad docente
He definido qué materiales puede consultar, cuándo debe citar las fuentes, cuándo debe abstenerse o derivar la consulta y qué información agregada puede recibir el profesorado.
- 01Arquitectura de IA
- 02Evaluación y observabilidad
- 03Supervisión humana
- 04Integración con el aprendizaje
Contexto profesional