Conocimiento y contenidos
Centro de conocimiento y operaciones asistido por IA
La implementación local combina búsqueda textual y vectorial. Aún deben validarse los permisos de cada herramienta, las confirmaciones previas a una acción y la capacidad del asistente para abstenerse cuando las fuentes no bastan.
El problema
Cuando las notas, la investigación, los productos, las publicaciones, las métricas y las herramientas viven en repositorios separados, cada nueva decisión obliga a reconstruir el contexto y los procesos automatizados carecen de una base fiable para actuar.
La ayuda operativa depende de fuentes vigentes y permisos correctos.
Procedimientos, incidencias, arquitectura y decisiones suelen estar repartidos entre documentos y personas. La implementación local ya combina la búsqueda textual y la vectorial y conserva las referencias. El siguiente trabajo consiste en controlar el paso de una consulta a una acción.
Decisión principal
Separar respuesta, recomendación y ejecución.
Consultar documentación tiene un riesgo distinto de proponer un diagnóstico o ejecutar una operación. El diseño aplica el principio de mínimo privilegio: cada flujo debe limitar las herramientas y las acciones al alcance de la tarea. El cumplimiento de este principio deberá comprobarse cuando se definan y prueben los permisos, antes de la puesta en servicio.
Criterios de diseño
- 01
Modelo el conocimiento, los productos, las referencias, las ideas y las publicaciones como entidades relacionadas.
- 02
Permito consultar el conocimiento y proponer acciones mediante herramientas con contratos explícitos. Ningún agente podrá modificar el estado por sí solo: cada flujo exigirá la autorización correspondiente. La validación deberá comprobar que esos límites se cumplen.
- 03
Evalúo los flujos de IA, conservo sus trazas y mantengo separadas la producción editorial, la experimentación y el gobierno del sistema.
Límites del producto
La calidad de la respuesta depende de la calidad de las fuentes.
El sistema debe señalar como problemas de gobierno las fuentes que se contradigan, estén desactualizadas o carezcan de responsable. Antes de la puesta en servicio hay que comprobar que el asistente muestra la incertidumbre, se abstiene cuando las fuentes no bastan y remite el caso a la persona responsable del procedimiento.
Capacidades del sistema
- 01Búsqueda y recuperación de conocimiento
- 02Agente con herramientas conectadas mediante Model Context Protocol (MCP)
- 03Gestión de productos e investigación
- 04Flujos editoriales y evaluación de IA
Criterio de validación
La evaluación combina recuperación, respuesta y acción segura.
El plan de evaluación cubrirá la recuperación, la respuesta y la seguridad de las acciones. Los casos de prueba previstos incluirán documentación vigente, conflictos entre fuentes, permisos insuficientes, ausencia de respuesta y peticiones de operación. La validación comprobará si el sistema encuentra la fuente correcta, explica sus límites, rechaza las acciones sin permiso y, cuando la acción esté autorizada, solicita la confirmación exigida antes de modificar el estado.
Material desarrollado o documentado
- Aplicación operativa con almacenamiento local
- API para el agente y servidor MCP
- Índice de conocimiento con búsqueda textual y vectorial
- Pruebas, evaluaciones de instrucciones y documentación generada
Preguntas abiertas
Decisiones pendientes en el centro de conocimiento y operaciones asistido por IA.
Antes de ponerlo en servicio hay que tomar cuatro decisiones: la vigencia y la responsabilidad de las fuentes, los permisos de cada herramienta, las confirmaciones y la auditoría de las acciones.
- Jerarquía de fuentes
- Caducidad y revisión del conocimiento
- Permisos por herramienta
- Portabilidad del contexto entre agentes
Capacidades puestas en práctica
Conocimiento operativo con responsables, permisos y acciones controladas
He diseñado la separación entre la consulta, la recomendación y la ejecución, y he identificado los controles que deberá tener cada nivel antes de poner el sistema en servicio.
- 01Arquitectura del conocimiento
- 02Búsqueda textual y vectorial
- 03Automatización propuesta
- 04Permisos y controles pendientes de validación
Contexto profesional