Conocimiento y contenidos
Laboratorio de evaluación de proveedores y métodos de IA
El laboratorio ya permite comparar proveedores mediante adaptadores comunes. Todavía falta definir el corpus, las métricas y las condiciones de reproducción.
El problema
Las capacidades de búsqueda, extracción e investigación exhaustiva cambian deprisa y no son intercambiables. Si el equipo elige un proveedor basándose solo en una demostración, no evaluará el riesgo hasta que incorpore esa función al producto.
El comportamiento en producción exige pruebas reproducibles.
La calidad de la búsqueda, la extracción, la síntesis y la generación varía según el corpus, el idioma y la fecha; la latencia y el coste también difieren entre proveedores. La implementación ya conserva las ejecuciones iniciales; el siguiente paso es convertirlas en un protocolo estable de comparación.
Decisión principal
Comparar cada capacidad por separado.
Un proveedor puede resolver bien la recuperación de fuentes y fallar al generar o analizar contenido extenso; otro puede destacar en calidad y no cumplir los límites operativos. Los adaptadores permiten evaluar cada función con sus métricas y condiciones.
Criterios de diseño
- 01
Aíslo cada proveedor mediante un adaptador común.
- 02
He preparado un formato común para ejecutar el mismo objetivo con varias alternativas y conservar sus resultados. Las decisiones seguirán siendo provisionales hasta que el protocolo pueda repetirse en las mismas condiciones.
- 03
Una capacidad solo se incorporará al producto cuando el protocolo acordado permita reproducir sus resultados y comprobar que cumple los umbrales de calidad, coste y latencia definidos para el caso de uso.
Límites del producto
La recomendación queda limitada al caso y a la fecha de la prueba.
Los resultados corresponden a un corpus, una fecha y una configuración. La recomendación se revisa cuando cambia el producto, el modelo o el coste. Esta limitación forma parte del informe y evita una falsa certeza.
Capacidades del sistema
- 01Comparación de proveedores
- 02Diseño de experimentos reproducibles
- 03Persistencia de ejecuciones
- 04Integración con el sistema editorial
Criterio de validación
La reproducibilidad es parte del resultado.
Cada ejecución registra la entrada, el proveedor, la versión, la configuración, la salida, la duración y el coste. Un conjunto de referencia y una revisión humana permiten comparar la calidad y detectar regresiones antes de incorporar esa función al producto.
Material desarrollado o documentado
- Aplicación local operativa
- Adaptadores iniciales de búsqueda y contenidos
- Arquitectura de experimentos y persistencia documentada
Preguntas abiertas
Decisiones pendientes en el laboratorio de evaluación de proveedores y métodos de IA.
La siguiente fase debe establecer qué pruebas y umbrales permiten comparar la calidad, el coste y la latencia de forma reproducible.
- Corpus de referencia
- Métricas de calidad
- Reproducibilidad a lo largo del tiempo
- Coste y latencia por proveedor
Trabajo aplicado hasta ahora
Preparar una selección de proveedores basada en pruebas reproducibles
El laboratorio ya dispone de los primeros adaptadores y de un mecanismo inicial de persistencia. El siguiente paso es comprobar que la misma evaluación puede repetirse a lo largo del tiempo sin alterar las condiciones.
- 01Evaluación comparativa de IA
- 02Arquitectura de adaptadores
- 03Calidad, coste y latencia
- 04Selección de proveedores
Contexto profesional